Data která získáváme na základě pravidelných měření (pozorování) se typicky označují jako časové řady. Tato data se mohou uložit, jako každá jiná, běžným způsobem do libovolné databáze. Nicméně díky jejich charakteru (zachovávají stejnou frekvenci a neupravují se) je lze uložit a zpracovávat sofistikovaněji - v PostgreSQL např. s použitím polí nebo s novou extenzí pro PostgreSQL pojmenovanou timelinedb.
Moderní verze PostgreSQL umožňují vytvářet a používat tzv cizí servery, cizí tabulky. Cizí tabulka je tabulka definovaná v PostgreSQL přičemž ale její obsah je mimo Postgres. Přístup k obsahu zajišťují FDW drivery. Skrze ně je možné distribuovat typicky čtecí SQL příkazy (pro Oracle, MySQL a PostgreSQL tyto drivery umožňují i modifikující SQL příkazy). Pokrytí různých datových zdrojů FDW drivery je dnes více než dobré, a díky nim je možné použít PostgreSQL jako datový hub.
Přednáška pro AS/400 programátory, která ukáže cestu, jak jednoduše vytvořit v Javě aplikaci pro AS/400. První část přednášky představí platformu JavaFX pro tvorbu grafických uživatelských rozhraní. Druhá část pak ukáže, jak jednoduše v Javě pracovat s databází a jak implementovat tzv. CRUD operace. Třetí část přednášky představí knihovnu Java ToolBox pro práci a AS/400, s jejíž pomocí lze volat programy a systémové příkazy a tedy využít stávají programy v Java aplikaci.
Přednáška představí nástroj IBM StoredIQ který slouží pro analýzu a správu nestrukturovaných dat nebo dokumentů, které jsou uloženy v různorodých datových zdrojích, jako jsou například e-mail servery, systémy pro sdílení souborů, desktopy nebo systémy podporující týmovou spolupráci. Řešení podporuje téměř osm desítek různých typů úložišť nestrukturovaných dat.
Optimalizace zdrojů u klasických relačních databází je orientovaná primárně na IO, které v 80 a 90 letech představovalo brutální úzké hrdlo (nízký počet IOPS). Po roce 2000 s růstem operačních pamětí a i s příchodem SSD disků se situace mění a v některých úlohách začne být hrdlem CPU. V prezentaci bude zmíněno řešení realizované v Monetdb (vektorový executor) a nové funkcionality v PostgreSQL (paralelní zpracování dotazu a JIT - Just In Time překlad prováděcího plánu dotazu).
COMMON Česká republika, z.s.
Datum vzniku: 20. června 2000
Spisová značka: L 10973 vedená u Městského soudu v Praze
Identifikační číslo: 70849706
Právní forma: Spolek
Sledujte nás