S nástupem umělé inteligence vznikl požadavek na zpracování nestrukturovaných dat, jako jsou texty, zvuk, obrázky, video a podobně. U strukturálně ukládaných dat jsou položky a jejich hodnoty jednoznačně identifikované a můžeme je syntakticky zpracovávat jednoznačně standardizovanými nástroji, jako SQL. Pro vyhledávání v nestrukturovaných datech používáme sémantické vyhledávání, které klade důraz na obsahovou podobnost. Abychom toho mohli dosáhnout, transformujeme nestrukturovaná data do matematických vektorů, které ukládáme do vektorových databází, které umožňují efektivní indexování, a tím i vyhledávání relevantního textu, obrázku a podobně.